REFERENCES

[1] Cieślak M.(red.), (1997), Prognozowanie gospodarcze, PWN, Warszawa.

[2] Czerwiński Z., Guzik B., (1980), Prognozowanie ekonometryczne, PWE, Warszawa.

[3] Dittmann P., (2008), Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Walters Kluwer Polska.

[4] Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A., (2011), Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Walters Kluwer Polska-Oficyna.

[5] Draper N. R., Smith H., (1973), Analiza regresji stosowana, PWN, Warszawa.

[6] Fortuna Z., (2001), Metody numeryczne, WNT, Warszawa.

[7] Gajda J., (2001), Prognozowanie i symulacje a decyzje gospodarcze, C.H.Beck, Warszawa.

[8] Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., (1979), Z badań nad metodami predykcji brakujących informacji, Zeszyty Naukowe AE w Krakowie Nr 114, Kraków.

[9] Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., (1981), Modele ekonometryczne w procesie prognozowania, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków, str. 74-75.

[10] Guzik B.,(2003), Wstęp do teorii prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.

[11] Lula P., (1999), Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych, Wyd. AE w Krakowie, Kraków.

[12] Markiewicz. A, Zawadzki J., (2005), Dokładność prognoz skupu mleka dla systematycznych luk w danych, Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis, seria: Oeconomica 245, s. 411-416.

[13] Pawłowski Z., (1973), Prognozy ekonometryczne, PWN, Warszawa.

[14] Pawłowski Z., (1982), Zasady predykcji ekonometrycznej, PWN, Warszawa.

[15] Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., (1995), O metodzie prognozowania brakujących informacji dla danych sezonowych, Przegląd Statystyczny, nr 3-4, str. 377-385.

[16] Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., (2000), On hierarchic models of time series with seasonal fluctuations, Wyd. UMK, Toruń, str. 25-30.

[17] Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., (2002a), Forecasting on basis of time series hierarchic models with variable seasonality, [w:] Dynamics Econometrics Models No. 5, Toruń.

[18] Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., (2002b), Prognozowanie na podstawie hierarchicznych modeli szeregu czasowego z lukami w danych, w: Analiza szeregów czasowych na początku XXI wieku, Toruń, str. 93-102.

[19] Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., (2002c), Hierarchiczne modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi. Budowa. Estymacja. Prognozowanie., [w:] Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, Wyd. AE, Kraków, str. 193-204.

[20] Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., (2003), O modelach hierarchicznych dla danych dekadowych z wahaniami sezonowymi, [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne, Toruń.

[21] Witkowska D., (2002), Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne, Wyd. C.H. Beck, Warszawa.

[22] Zawadzki J.(red.), (1999), Ekonometryczne metody predykcji dla danych sezonowych w warunkach braku pełnej informacji, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin.

[23] Zawadzki J.(red.), (2003), Zastosowanie hierarchicznych modeli szeregów czasowych w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych z wahaniami sezonowymi, Akademia Rolnicza, Szczecin.

[24] Zboś D., (1995), Metody numeryczne, Politechnika Krakowska, Kraków.

[25] Zeliaś A., (1987), Estymacja parametrów równania regresji liniowej w warunkach niepełnej informacji, Zeszyty Naukowe AE w Krakowie, Nr 243, Kraków.

[26] Zeliaś A., (1997), Teoria prognozy, PWE, Warszawa.

[27] Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., (2003), Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania., PWN, Warszawa.